鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊AI Lab日前披露了利用AI預(yù)測(cè)COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果，可分別預(yù)測(cè)5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率，有助合理地為病人進(jìn)行早期分診。這項(xiàng)研究已在2020年7月15日發(fā)布于國(guó)際頂級(jí)期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

此項(xiàng)研究基于人工智能深度學(xué)習(xí)所建立的生存模型，對(duì)COVID-19患者入院時(shí)的10項(xiàng)臨床特征進(jìn)行分析，可以幫助預(yù)測(cè)患者發(fā)展至危重病情的風(fēng)險(xiǎn)，如在患者住院期間持續(xù)采用此模型進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確，有助于監(jiān)測(cè)患者住院期間的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)以騰訊AI Lab技術(shù)為核心，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)選擇變量算法，確定了十個(gè)患者特征指標(biāo)，包括X線影像異常、年齡、呼吸困難、慢性阻塞性肺病、合并癥數(shù)量、癌癥病史、中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比、乳酸脫氫酶、直接膽紅素和肌酸激酶，以來(lái)自575個(gè)醫(yī)療中心的1590名COVID-19患者病例進(jìn)行模型訓(xùn)練，進(jìn)而開(kāi)發(fā)出深度學(xué)習(xí)生存Cox模型。這個(gè)模型可以根據(jù)COVID-19患者入院時(shí)的臨床特征，預(yù)測(cè)病情發(fā)展至危重病的風(fēng)險(xiǎn)。

研究團(tuán)隊(duì)還對(duì)深度學(xué)習(xí)生存Cox模型的一致性進(jìn)行了驗(yàn)證，評(píng)估模型預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)度的一致性指數(shù)（C指數(shù)）為0.894，較未進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典Cox模型的0.876有所提升，更顯著高于CURB-6模型的0.75。

今年2月27日，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司宣布達(dá)成合作，共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，攜手持續(xù)抗擊新冠肺炎疫情，將以大數(shù)據(jù)及人工智能攻堅(jiān)流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。